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信息与控制学院学术报告《机器学习算法与工业应用实践经验》朱吉宁

【来源:信息与控制学院学术报告《机器学习算法与工业应用实践经验》朱吉宁 | 发布日期:2021-12-01 】

 

信息与控制学院学术报机器学习算法与工业应用实践经验》朱吉宁

报告题目:机器学习算法与工业应用实践经验

告 人:西门子艾闻达集团 高级架构师 朱吉宁

   间:2021年12月8日 15:00

   点:#腾讯会议:439-321-244

内容摘要:目前随着大数据的蓬勃发展,机器学习在工业界中得到了广泛的应用,然而在工业级实际应用中,会遇到哪些不一样的问题和挑战,业界常见的解法是怎样?本次演讲将以一个经典的机器学习问题为例,介绍在实际工业界应用过程中,由于规模、数据、性能等方面的约束,所遇到的实际挑战,以及西门子在这些问题上的一些解法和经验。

欢迎广大师生参加!

 

信息与控制学

2021121

报告人简介:

朱吉宁,西门子艾闻达集团解决方案部门高级架构师,主要从事人工智能相关项目的整体架构设计,在软件架构设计及机器学习领域有丰富的实践经验,组织参与了北京某大型制造企业产品全生命周期管理、国内知名餐饮企业中央智慧厨房等项目等。

西门子艾闻达( Advanta )是数字辽宁-西门子赋能中心的主要合作伙伴,是西门子旗下致力于企业数字化转型的业务单元,旨在依托西门子深厚的工业运营和管理经验、前沿的工业物联网技术和交付能力以及蓬勃发展的跨行业生态,帮助企业在复杂格局下提升发展韧性和创新动能,助力传统企业蝶变。